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第十四屆“挑戰(zhàn)杯”陜西省大學(xué)生課外學(xué)術(shù)科技作品競(jìng)賽于2023年5月落下帷幕，西安翻譯學(xué)院“自然災(zāi)害應(yīng)急行動(dòng)小組”參賽項(xiàng)目“基于優(yōu)化下一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高效霧霾預(yù)測(cè)研究”在本次競(jìng)賽中榮獲特等獎(jiǎng)?；诖?，項(xiàng)目進(jìn)一步發(fā)展為“基于深度學(xué)習(xí)的自然災(zāi)害臨近預(yù)測(cè)”，積極備戰(zhàn)國(guó)賽。
（學(xué)校供圖，央廣網(wǎng)發(fā)）
同自然災(zāi)害抗?fàn)幨侨祟惿姘l(fā)展的永恒課題，提高自然災(zāi)害防治能力，是實(shí)現(xiàn)“兩個(gè)一百年”奮斗目標(biāo)、實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興中國(guó)夢(mèng)的必然要求，是關(guān)系人民群眾生命財(cái)產(chǎn)安全和國(guó)家安全的大事。西安翻譯學(xué)院學(xué)生自發(fā)組建“自然災(zāi)害應(yīng)急行動(dòng)小組”，并于2021年7月開始研究基于深度學(xué)習(xí)的霧霾、地震等自然災(zāi)害預(yù)測(cè)方法。
項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員共發(fā)表11篇SCI文章，采用多方數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法，在經(jīng)過多次迭代運(yùn)算，將多種方法的準(zhǔn)確率進(jìn)行對(duì)比選取后，最終決定選用“基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”來對(duì)自然災(zāi)害進(jìn)行臨近預(yù)測(cè)。
（學(xué)校供圖，央廣網(wǎng)發(fā)）
研究中，團(tuán)隊(duì)成員對(duì)測(cè)量獲得的數(shù)據(jù)按照時(shí)間、地區(qū)進(jìn)行分類整理研究，在研究過程中不斷進(jìn)行數(shù)據(jù)模型的建立和更新，在一次次的對(duì)比迭代計(jì)算中選取最高準(zhǔn)確率、最低能耗的運(yùn)算方法。研究成果在實(shí)際應(yīng)用中獲得了社會(huì)的廣泛肯定，陜西省西咸新區(qū)生態(tài)環(huán)境局等11家企事業(yè)單位為本研究開具應(yīng)用采納證明。
相關(guān)專家指出，自然災(zāi)害的臨近預(yù)測(cè)是實(shí)際應(yīng)用價(jià)值非常高的課題，在自然災(zāi)害的預(yù)測(cè)過程中仍需不斷優(yōu)化算法模型，以便形成及時(shí)可靠的預(yù)警機(jī)制。西安翻譯學(xué)院“自然災(zāi)害應(yīng)急小組”的“基于深度學(xué)習(xí)的自然災(zāi)害臨近預(yù)測(cè)”項(xiàng)目具備一定的前沿性和可行性，對(duì)自然災(zāi)害的預(yù)測(cè)與防治有著實(shí)際意義。
